¿Qué tan precisas son las pruebas de coronavirus?

[ad_1]

Este artículo se vuelve a publicar aquí con permiso de La conversación. Este contenido se comparte aquí porque el tema puede interesar a los lectores de Snopes; sin embargo, no representa el trabajo de los verificadores o editores de Snopes.


Las pruebas de coronavirus han sido objeto de gran interés, frustración y confusión. El Reino Unido ha sido objeto de críticas mundiales por su falta de pruebas masivas, a pesar de que el director general de la OMS alentó a los países a “prueba, prueba, prueba“. El Secretario de Salud, Matt Hancock, anunció que el Reino Unido ahora apunta a prueba 100,000 personas por díapara COVID-19 a finales de abril.

Existen dos tipos principales de las pruebas COVID-19. Las pruebas de hisopos, que generalmente toman una muestra de la garganta o la nariz, para detectar ARN viral. Estos determinan si actualmente tiene COVID-19. Los análisis de sangre, que detectan anticuerpos, pueden determinar si ha tenido COVID-19 y, por lo tanto, son inmunes.

Ninguna prueba es 100% precisa. Aunque las pruebas pueden funcionar bien en condiciones ideales de laboratorio, en la vida real hay muchos otros factores que afectan la precisión, incluidos los momento de la prueba, cómo el hisopo fue tomado, y el manejo de la muestra.

Al principio del nuevo brote de coronavirus, los médicos comenzaron a informar casos de personas que tenían coronavirus. que se había perdido por las pruebas de hisopo – También conocido como “falsos negativos”. No sabemos con certeza con qué frecuencia ocurren estos falsos negativos en el Reino Unido, pero evidencia de China sugiere que hasta 30 de cada 100 personas con coronavirus podrían dar negativo.

El significado del resultado de una prueba para una persona depende no solo de la precisión de la prueba, sino también del riesgo estimado de enfermedad antes de la prueba. Esto fue descrito matemáticamente por Thomas Bayes y después explicado por Siddhartha Mukherjee como la ley de que “una intuición fuerte es mucho más poderosa que una prueba débil”.

Vamos a explicar esto con un ejemplo. Jane trabaja para el NHS como recepcionista en una cirugía de GP en Londres, en un área de altas tasas de infección por coronavirus. Después de notar una pérdida de olfato durante unos días, se despierta una noche con escalofríos y tos seca. Comprueba su temperatura para ver que es 38.5 ° C. Sin embargo, después de hacerse una prueba de hisopo, el resultado es negativo para COVID-19. Una gran noticia. ¿O es eso?

Los médicos utilizan su experiencia para reconocer patrones en los síntomas, factores de riesgo y signos para estimar la probabilidad de infección antes de la prueba. Esto se conoce como “probabilidad previa a la prueba”. Según sus síntomas, la probabilidad de que Jane tenga COVID-19 será alta, quizás del 80%.

Sin embargo, supongamos que 100 personas que experimentan síntomas como Jane se someten a una prueba de hisopo. De estas personas, 80 en realidad tienen COVID-19. Una prueba positiva significa que podemos estar bastante seguros de que alguien tiene COVID-19. Pero si la prueba falla el 30% de esas 80 personas con COVID-19, esto significa que aproximadamente 24 de cada 100 personas tendrán un resultado de prueba “falso negativo”. Esto significa que estas personas podrían volver a trabajar y, sin saberlo, transmitir el coronavirus a otros.

Basado en el supuesto de que las pruebas de hisopos identifican correctamente el 70% de aquellos con COVID-19 (sensibilidad) y el 95% de aquellos sin COVID-19 (especificidad).
Jessica Watson / Penny Whiting, Autor proporcionado

Estos números cambian dependiendo de quién se prueba. Si evaluamos a personas con menos síntomas, la probabilidad de coronavirus o “probabilidad previa a la prueba” es menor. Si solo diez de cada 100 personas evaluadas en realidad tienen COVID-19, y la prueba omite el 30%, esto significará que solo tres de cada 100 personas evaluadas tendrán un “falso negativo”, en comparación con 86 “negativos verdaderos”. Entonces, si tiene menos síntomas y prueba negativa, puede estar más seguro de que en realidad no tiene COVID-19. Pero si tiene síntomas típicos de coronavirus, entonces es más seguro asumir que tiene la enfermedad, incluso si su prueba es negativa.

Resultados reales comparados con la probabilidad previa a la prueba.
Jessica Watson / Penny Whiting, Autor proporcionado

También se están desarrollando análisis de sangre de anticuerpos. Esto podría ayudarnos a descubrir quién ha tenido coronavirus anteriormente y, por lo tanto, se presume que es inmune. Esto podría ayudar a informar las decisiones sobre levantar los bloqueos para permitir que las personas vuelvan a trabajar de manera segura.

Pero antes de que se implementen, necesitamos saber qué tan precisos son. Esta vez debemos estar seguros de que la prueba de anticuerpos no asegura falsamente a las personas que son inmunes, ya que esto podría empeorar la propagación de la infección. Por el momento, no tenemos suficiente información sobre estas pruebas para poder responder estas preguntas. El muy limitado datos disponibles sugiere que tienen menos resultados falsos negativos que las pruebas de hisopos, pero más resultados falsos positivos. Esto significa que existe la posibilidad de que pueda dar positivo sin ser inmune y, por lo tanto, estas pruebas pueden no ser tan útiles como la gente espera.

El mensaje final es que las pruebas son importantes para ayudar a comprender y controlar el brote de coronavirus, pero tienen limitaciones cuando se utilizan para guiar la toma de decisiones para las personas. Si tiene síntomas fuertes de COVID-19, debe asumir que lo tiene, incluso si su prueba es negativa.La conversación


Jessica Watson, GP y NIHR Doctoral Senior Research Research Fellow, Universidad de bristol y Penny Whiting, Profesor Asociado en Epidemiología Clínica, Universidad de bristol

Este artículo se republica de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el artículo original.

[ad_2]

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *